视频监控人数统计是智能视频监控的一个新的应用方向,兼有人群监控与客户流量统计的功能。人群的数量对场所安全管理是一个重要的依据,而客户流量统计则是为商业决策、交通管理、工作计划、商务活动策划等提供重要依据,具有直接的商业价值,广泛应用于社会经济活动中。
基于视频监控的人数精统计的关键问题在于正确地提取与分割运动目标、提取目标包含的人体数目和解决跟踪过程中目标之间的遮挡、粘连引起的跟踪丢失等问题。
市场上有的客流统计设备由于监控场景的背景随着环境光线的变化而变化,使得目标像素与背景像素不易区分,而人体在场景中运动也给背景引入了变化,因此本文在目标检测方面主要研究如何抑制背景的影响。人体目标在图像中的互相遮挡或粘连是无法避免的,这种情况会造成人数统计不精确。
如今的俊竹人数监控客流统计采用3d嵌入式客流算法，实现了在复杂的环境下也能很好的统计客流量，对白头发，阴影，反光等因素都会忽略掉，这是由于他的算法方式跟市场上的客流设备不同，此设备采用的是高度来衡量客流，使用三维图形识别人物等。
客流量统计实现了科学、有效地对客流量进行时间、空间上的分析，并快速及时的做出经营决策。对历史销量和客流量的对比，可以有效的分析各项管理策略对流量及销量的影响，进而更好的进行管理决策，从而提高销量。
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标题：基于人数监控的客流量统计实现了什么
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